“L’AI ci ruberà il lavoro!” “Presto, faranno tutto i robot.”
Frasi del genere sono sempre più diffuse. Con l’esplosione degli strumenti di intelligenza artificiale generativa, in alcuni settori cresce la paura che l’AI possa rendere inutili molte professioni. Ma cosa significa tutto questo per il tuo business?
Tra i settori sotto osservazione c’è quello dello sviluppo software. Molti sviluppatori temono che la velocità e l’automazione del codice generato dall’AI possano portarli a perdere il lavoro. Tuttavia, è fondamentale capire che, sebbene l’AI possa scrivere i codici necessari, gli esperti umani restano essenziali nel processo di sviluppo.
Come Cambia il Ruolo degli Sviluppatori nell’Era dell’AI
L’AI nello sviluppo software non è così predominante come alcuni pensano. In fondo, gli strumenti di coding basati sull’intelligenza artificiale sono solo strumenti. Gli sviluppatori non si limitano a scrivere il codice per far funzionare le applicazioni; anzi, la scrittura del codice è spesso una delle parti più semplici del loro lavoro.
La maggior parte del loro tempo è dedicata alla risoluzione di problemi, alla progettazione di soluzioni efficienti e all’ottimizzazione dei programmi affinché funzionino al meglio nel contesto per cui sono stati pensati.
Da questa prospettiva, è chiaro che, anche se l’AI può generare il codice, gli ingegneri rimangono un elemento chiave nel processo di sviluppo.
I Limiti del Codice Generato dall’AI
Gli sviluppatori hanno sempre usato template e generatori di codice per velocizzare il lavoro ed evitare errori banali. L’intelligenza artificiale ha portato questi strumenti a un livello superiore, permettendo di generare ampi blocchi di codici a partire da semplici comandi in linguaggio naturale.
Tuttavia, il codice generato dall’AI non è perfetto e spesso necessita di correzioni e ottimizzazioni. Come il tuo business avrà già notato, l’uso diretto del codice generato dall’AI, senza un controllo umano, può causare diversi problemi.
Codice Difettoso
Uno studio della Bilkent University ha rilevato che il 35% dei codici prodotti da ChatGPT contiene errori critici. Questo perché i modelli generativi di AI sono validi solo quanto i dati con cui sono stati addestrati.
Rischi di Sicurezza
L’uso dell’AI nello sviluppo può introdurre vulnerabilità nella sicurezza. Gli algoritmi che generano codici si limitano a riprodurre ciò che hanno appreso, senza poter integrare autonomamente standard di sicurezza avanzati. Se l’addestramento dell’AI trascura aspetti fondamentali della sicurezza informatica, il codice prodotto avrà falle potenzialmente pericolose.
Mancanza di Funzionalità
Gli strumenti di coding basati sull’AI spesso non comprendono il contesto aziendale e possono generare codici tecnicamente validi ma inutili per le esigenze specifiche di un’azienda. Se il codice omette variabili importanti o non tiene conto di specifiche funzionali, il risultato finale rischia di essere inutilizzabile.
Tutti questi limiti confermano l’importanza della supervisione umana nel processo di sviluppo software.
Formare gli Sviluppatori nell’Era dell’AI
Le competenze di coding restano fondamentali per gli sviluppatori, ma il loro ruolo sta evolvendo man mano che l’AI diventa parte del processo di scrittura del codice. Per restare al passo, è importante acquisire nuove competenze e sfruttare al meglio gli strumenti AI. Tra le skill più richieste oggi ci sono:
- Sviluppo di Prompt: Sapere come scrivere comandi efficaci per ottenere codici di qualità.
- Utilizzo dei Dati per i Modelli di Apprendimento: Comprendere come allenare e migliorare i modelli AI.
- Pensiero Critico sui Dati: Saper valutare l’affidabilità e la sicurezza del codice generato.
Acquisire queste competenze aiuterà sia gli sviluppatori che le aziende a sfruttare al massimo le potenzialità dell’AI senza rinunciare al controllo umano. L’AI non ruberà i nostri posti di lavoro, ma li trasformerà. La tua azienda è pronta per questo cambiamento?
Ricordati... “Anche se l’informatica non è il tuo lavoro, non puoi lavorare senza l’informatica!”
