Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno rivoluzionato il modo di lavorare in ogni settore. Questi progressi tecnologici semplificano le operazioni quotidiane, automatizzando attività noiose e soggette a errori, supportando decisioni rapide e ben informate, e molto altro.
Tuttavia, sebbene questa tecnologia rivoluzionaria rappresenti un grande cambiamento positivo, le aziende stanno rapidamente scoprendo anche i lati negativi. In sintesi, l’IA sta avanzando più velocemente dei protocolli di sicurezza dei dati, mettendo a rischio le aziende con problemi di conformità, violazioni di dati e altri costosi imprevisti.
Machine Learning e Rischi Per La Sicurezza
Gli strumenti di intelligenza artificiale si basano su modelli linguistici avanzati (Large Language Models, LLM) che apprendono da informazioni disponibili pubblicamente. Questo crea un enorme divario tra la volontà di adottare l’IA e la preparazione ai rischi. Se le informazioni di un’azienda sono accessibili online, gli strumenti di IA possono apprenderle e, in alcuni casi, utilizzarle in modo improprio.
Molte organizzazioni hanno protocolli di sicurezza per evitare che dati sensibili vengano condivisi con LLM pubblici, compresi divieti sull’uso di strumenti non autorizzati. Tuttavia, capita spesso che i dipendenti utilizzino questi strumenti senza permesso, caricando involontariamente informazioni sui modelli pubblici e lasciando l’organizzazione esposta a minacce informatiche.
Un altro problema è la mancanza di formazione dei dipendenti sull’uso sicuro e ottimale della tecnologia IA. Spesso, le politiche di sicurezza informatica complicano l’esperienza utente, spingendo i lavoratori a cercare soluzioni alternative per utilizzare strumenti che semplificano il loro lavoro. Purtroppo, queste “scorciatoie” possono creare rischi per la sicurezza, anche se sembrano efficaci.
Rimanere Al Passo Con I Progressi Dell’IA
Paradossalmente, molte aziende segnalano che, nonostante i rischi, l’IA è un elemento cruciale per migliorare la sicurezza complessiva e la risposta alle minacce, grazie soprattutto all’efficienza che offre. Gli strumenti di sicurezza basati sull’IA possono identificare e fermare le minacce più velocemente, liberando tempo per lavori più approfonditi. Inoltre, questi strumenti apprendono dalle stesse minacce che rilevano, restando sempre un passo avanti rispetto ai protocolli di sicurezza.
Tuttavia, vista la rapida proliferazione dei rischi, i team di sicurezza devono rendere le loro politiche e standard più accessibili per gli utenti. Trovare un equilibrio tra sicurezza della rete ed esperienza utente è una sfida che non può essere rimandata.
Alcuni modi in cui le aziende stanno creando barriere di sicurezza più solide senza sacrificare l’esperienza utente includono:
- Richiedere l’uso di ambienti zero-trust o VPN per proteggere informazioni sensibili
- Implementare requisiti di autenticazione a più fattori
- Sviluppare strategie formali per gestire i rischi legati all’IA
- Fornire una formazione più approfondita ai dipendenti
- Limitare i permessi delle applicazioni e utilizzare solo app provenienti da fonti approvate
- Integrare la privacy nello sviluppo degli strumenti, incluso l’anonimizzare i dati
I progressi dell’IA offrono enormi opportunità per le aziende che vogliono crescere e prosperare in un mercato competitivo. Ma possono anche rappresentare una minaccia significativa se non vengono gestiti correttamente. Prendere provvedimenti per anticipare i rischi legati alla sicurezza ti consentirà di sfruttare al meglio il potenziale dell’IA in modo efficace e sicuro, dandoti maggiore tranquillità.