Con l’evoluzione della tecnologia, anche le tecniche degli hacker diventano sempre più sofisticate. Un esempio evidente? L’espansione rapida dell’intelligenza artificiale ha fornito ai criminali informatici un modo semplice, economico ed estremamente efficace per ingannare le persone ed ottenere informazioni sensibili.
L’aumento delle capacità del machine learning comporta una crescita esponenziale del potenziale legato ai deepfake basati sull’IA. Oggi è più facile che mai per i cybercriminali impersonare in modo credibile individui reali, rubando le loro identità per scopi illeciti. Tuttavia, una piattaforma di sicurezza ben progettata può essere uno strumento potente per prevenire le frodi e proteggere l’identità, aiutandoti a mantenere la tua azienda al sicuro.
Cosa Sono i Deepfake e Perché Dovrebbero Preoccuparti
Il termine “deepfake” unisce il concetto di deep learning, alla base dell’IA, con qualcosa di falso. In parole semplici, si tratta di suoni, immagini o video creati con algoritmi di apprendimento automatico per imitare qualcosa di reale.
Gli hacker creano contenuti sintetici combinando immagini e suoni autentici. Questo permette loro di produrre contenuti così credibili da ingannare facilmente una persona comune.
Dal momento che gli attacchi basati su deepfake possono effettivamente penetrare all’interno delle organizzazioni, è fondamentale prendere sul serio queste minacce.
Come Proteggere la Tua Organizzazione dai Deepfake
I deepfake basati sull’IA funzionano molto bene per diversi motivi, ma in cima alla lista c’è la scarsa sicurezza dell’identità. Anche se maggiore consapevolezza, formazione e strumenti di rilevamento dei deepfake sono parte di una buona strategia di difesa, la maggior parte degli approcci attuali presenta grandi limiti.
I rilevatori e i generatori di deepfake, infatti, si “allenano” a vicenda, impedendo ad entrambe le parti di ottenere un reale vantaggio. Inoltre, molti sistemi di sicurezza delegano la responsabilità agli utenti, che spesso non riescono più a distinguere tra contenuti veri e falsi, dato che i media sintetici stanno diventando sempre più realistici.
Allora qual è la soluzione? La maggior parte degli esperti concorda sul fatto che la difesa dai deepfake debba diventare una componente standard della sicurezza delle identità. Tutto parte dall’adozione di sistemi di autenticazione più sicuri, basati su credenziali resistenti al phishing, che bloccano l’accesso degli hacker alle informazioni necessarie per creare contenuti contraffatti.
Per fermare gli attacchi deepfake è anche importante implementare protocolli di sicurezza e autenticazione a livello dei dispositivi. Solo i dispositivi che superano i controlli di sicurezza e che sono autorizzati all’accesso alla rete aziendale dovrebbero poter utilizzare risorse come videoconferenze e strumenti di collaborazione, che sono tra i più esposti al rischio di impersonificazione.
Gli strumenti di rilevamento basati sull’IA continuano a far parte dei programmi di sicurezza. Per esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale può individuare piccole incoerenze nelle immagini e riconoscere quelle manipolate. Valutare in tempo reale il rischio di ogni dispositivo che cerca di accedere alla rete, analizzando segnali e dati in diretta, può aiutare a bloccare gli accessi non autorizzati.
Riconoscere un deepfake non è semplice. Con lo sviluppo dell’apprendimento automatico, gli hacker riescono ogni giorno a creare imitazioni più convincenti, e i segnali più evidenti di falsificazione stanno scomparendo, rendendo questi contenuti sempre più difficili da individuare.
Per questo, affrontare il problema dei deepfake con l’IA richiede un approccio più sofisticato e strutturato dalle fondamenta, per assicurarti che la tua organizzazione non diventi vittima di una violazione.
Ricordati... “Anche se l’informatica non è il tuo lavoro, non puoi lavorare senza l’informatica!”
